解構商業分析如何解決業務問題

By Terence Lau

・2023.06.16

【穿梭於數據迷宮;解碼商業秘密】

好多同學都會有聽過「商業分析」,其實網絡都好多解說,但是還是有些讓人混亂。不過專業、有能力的商業分析師,可以說是公司的「疑難雜症聖手」,幫肋公司解決不同的疑難雜症。

今日我們加拿大誠意留學諮詢中心FSS,會為大家講解一下、拆解這個那麼神秘又讓人愛不釋手的職業。在商業分析下,他們的工作又是什麼,以及有那些課程可以修讀。

什麼是商業分析?

商業分析涉及收集、分析和解釋商業數據以支持企業的決策制定和業務改進。商業分析師的角色是利用數據、統計方法和商業知識,研究公司的運營、市場趨勢和競爭環境,以提供有價值的洞察和建議。

最主要目標是幫助企業理解其業務運作,發現潛在的機會和挑戰,並制定相應的策略。商業分析師通常使用數據分析工具和技術,如統計建模、數據可視化和預測模型,以獲得深入的理解和洞察。

當中可以分為尋集-分析-決策-執行,以最初的「分析」步驟最為關鍵。而從情報尋集完成、分析研判、看出箇中玄機,並提交建議方案給管理者做出正確決策,就是商業分析師在提升企業營運價值上。

*專業商業分析師,高質量的分析,不但可以增加企業的營業收益,還可以減少企業的營運成本,找出最根本的問題。

商業分析VS數據分析:

商業分析:

  1. 商業分析著重於理解和解決業務問題,並為企業的決策提供支持。它關注整體業務運作、業務流程改善和戰略規劃。
  2. 商業分析師通常被要求識別業務中的問題並提出解決方案。他們分析業務需求、流程和系統,以提供最佳解決方案。
  3. 需要了解業務領域的基本概念,如市場趨勢、客戶需求、競爭環境等。他們通常與業務人員和管理層緊密合作。

數據分析:

  1. 數據分析聚焦於從大量數據中獲取洞察和信息,並基於數據提供建議和決策支持。它利用統計和數學方法來發現趨勢、模式和關聯。
  2. 數據分析師需要具備數據處理和分析的技術能力,包括數據清洗、數據可視化、統計建模和機器學習等技能。
  3. 數據分析著重於量化數據和指標,通過統計和數學方法進行數據驗證和預測。專注在清理數據、將數據用對的方式聚合。

總括而言,商業分析比較像是企業的顧問,跟其他先鋒部門一起打仗,需要與不同部門合作、溝通,以及跟管理層解釋,把實質解決方案清楚表達。

數據分析,則比較像其他部隊的後盾,幫其他部處理、產出資料,然後再統整,讓數據可視化,簡潔而明、一目了然。

商業分析師具備什麼技能?

  • 熟悉分析模型:熟悉常用的商業分析框架如SWOT分析、PESTEL分析和價值鏈分析等,可以幫助您組織和結構化數據分析過程。
  • 研讀過往案例:不斷研讀過往的案例,累積自己的經驗和敏銳度,練成一身看到數據,立馬看出企業內部端倪
  • 分配資源:因為商業分析師需要與不同部門合作,需要經常面對資源分配問題,如何有效分配手頭上資源,亦是商業分析師的重任
  • 數據清理和準備:面對一大堆的數字,如何截取有用的訊息,消化後變成一個解決方案,提供針對性的分析和建議,以促進業務增長和效率提升。
  • 軟體程式的運用:商業分析師不一定要會所有的數據分析工具,如程式語言 SQL、商業智慧(Business Intelligence)、預測分析、資料挖掘等,但是必須知道原理與優缺點。
  • 數據可視化:能將研究出的數據視覺化,包括製作趨勢圖、迴歸圖等。以及報告與簡報技巧, 能完整闡述分析出的趨勢

商業分析有證書:

在商業分析領域,證書如CCBA(Business Analysis Certification Competencies)、CBAP(Certified Business Analysis Professional)、PMI-PBA(PMI Professional in Business Analysis)、等都被廣泛認可。

商業分析在加拿大的薪金水平:

根據Talent 顯示:https://ca.talent.com/salary?job=business+analyst

平均時薪:CAD 48,07
平均年薪:CAD 93,734
最高年薪:CAD 139,817

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